Pour commencer, nous avons organisé deux ou trois réunions préliminaires afin de bien comprendre les besoins du client. Ce dernier nous a envoyé des fichiers pour réaliser une première analyse et établir un devis précis. Une fois ces étapes terminées, nous avons pris en charge l'intégralité du projet. .
Nous avons rapidement mis en place une solution technique qui permettait au client de devenir autonome dans la gestion de ses données. Le projet a été mis en place en un mois. Au niveau technique, nous avons procédé à l'importation des fichiers Excel existants, après un audit, puis normalisé les données pour les aligner selon un format cohérent. Pour réaliser cela, nous avons utilisé un script Python, ce qui a eu un impact significatif sur les opérations de l'entreprise.
La solution mise en place a permis aux employés de gagner du temps en évitant les contraintes liées aux encodages simultanés. Désormais, chaque utilisateur peut effectuer des encodages à tout moment, en accédant directement aux données des clients. Cette approche a éliminé les saisies redondantes et réduit les risques d'erreurs qui auraient pu découler de différences entre les vendredis.
L'impact de notre solution a apporté une réduction d'au moins 60 % du temps de travail pour les vérifications des erreurs dans le travail des employés. De plus, nous avons mis en place des statistiques permettant aux gestionnaires de suivre les performances individuelles de chaque employé. L'interface utilisateur conviviale que nous avons développée offre une expérience d'encodage plus simple et agréable par rapport à l'utilisation basique d'Excel.
En résumé, notre projet pour embuild a permis d'optimiser la gestion des données clients en centralisant les informations, en évitant les doublons et en améliorant l'efficacité des opérations. Grâce à notre solution technique, le client a pu bénéficier d'une interface conviviale et d'une automatisation des tâches, permettant ainsi une gestion plus efficace de ses ressources humaines et de son temps